여는 글
장고, 파이썬 환경 기반으로 llm 및 뉴스, 소셜 감성 지수, 매매 법, 프롬프트 조정.. 등등등
다양한 지표를 엮고 섞어 대충 프로그램을 완성한 후 업비트 기반 자동 매매가 될 수 있는 프로그램을 AWS EC2환경에 배포하였다.
성능이 확정된 것이 아니다보니 db에 테이블을 만들어 가상 계좌를 만들어보았고 업비트 수수료까지 모두 고려한 로직을 적용하여 업비트 실 buy, sell로직과 바꾸어두었다.
테스트 해보려는 case는 위 사진과 같이 보이는 1-1, 1-2, 1-3 모두 3개이다.
다들 테스트로 100만원을 들고 스스로 판단하여 적절히 매매를 하게 될 것이다.
=> 이와 같이 ec2기본 내장 스케줄러인 크론탭을 기반으로 해서 3개의 매매 스크립트가 2시간마다 실행될 수 있도록 설정해두었다.
2시간마다 실행되며 크롤링도 하고 다양한 지표를 기반 매매를 하게된다.
마치며
사실 전공 교수님과 가상화폐 관련 머신러닝, 데이터분석 논문을 쓰게 된 것이 발단이 되어 시작된 것인데,
과정중 다양한 논문을 읽고 분석하고 실험하는 과정이 반복될 것이고 물론 백테스팅 방법도 있지만 이왕 그때그때 성능이 좋았던 케이스들을
자동매매 프로그램으로 연계해서 가능성을 보면 좋지 않을까해서,,
이렇게 케이스만 추가하면 바로 모의 투자 가능하도록 장고 기반 프로젝트 세팅 및 배포를 해두었다.
앞으로의 다양한 테스트 케이스가 만들어질텐데,, 좋은 결과가 있었으면 좋겠다.